在2024年，我们将看到具有高分辨率和长期连贯性的视频生成。这将需要更多的“思考” ，即系统2的推理和长远规划。
**划重点:**其次是保持一致性，修正手部的同时不会影响图像的整体质量，保持了图像其他部分的一致性。另外，HandRefiner利用合成数据进行训练，这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异，学习不同手的样子，并找到合适的方式来修正手部。
部分规范打标案例：
为了增强用户的可访问性，Inpaint Wechat 提供了一个QR码，用于快速访问微信小程序。用户只需扫描QR码即可打开小程序并开始使用强大的修复功能。这一功能确保了便捷而高效的用户入门过程。